一項針對超過95,000名美國大學生的大型研究顯示，生成式AI在高等教育中已廣泛使用，約三分之二受訪者曾使用AI工具，近四成每月至少使用一次。研究同時揭露潛在問題：至少9%的AI使用者曾用於學術作弊，日常使用者中更達26%。非STEM領域學生的作弊比例高於STEM學生，顯示學科間的使用差異。研究主持人、柏克萊加州大學的伊戈爾·奇里科夫指出，成績導向的競爭環境正形成AI作弊的「完美風暴」。

研究也發現明顯的數位落差：低收入、少數族裔與女性學生使用AI的比例較低。隨著高階AI工具可能收費更高，富裕家庭學生恐取得不公平優勢，進一步擴大教育與職場競爭差距。奇里科夫警告，這將動搖大眾對大學學位價值的信任，因學校能否有效評估學生真實能力成為挑戰。

目前大學對AI政策分歧，從全面禁止到開放使用皆有。然而，AI偵測工具與規避技術的對抗持續升級，使監管困難。研究建議，與其全面禁止，不如教導學生負責任使用AI，並發展多元評量方式，以因應AI時代的教學變革。