一項針對超過95,000名大學生的大型研究揭示生成式人工智慧在高等教育中的廣泛使用及其潛在風險。柏克萊加州大學研究團隊發現，約三分之二受訪學生曾使用AI工具，其中近四成每月至少使用一次。然而，研究也指出學術作弊問題：9%的AI使用者曾用於作弊，日常使用者中此比例高達26%。非STEM領域學生的作弊比例高於STEM學生，顯示學科文化與壓力環境可能影響AI的使用方式。

研究同時揭露數位落差問題：低收入、少數族裔與女性學生使用AI的比例較低。隨著高階AI工具可能因價格門檻加劇資源不平等，富裕學生或將獲得不公平優勢。研究員奇里科夫警告，這可能動搖大眾對大學學位價值的信任，並建議大學應轉向教導負責任使用AI，而非全面禁止。

此外，產業需求與教學內容之間也存在落差。飯店服務業研究顯示，學生雖對AI有興趣，但學校未提供足夠的商業應用訓練。專家呼籲建立AI治理框架，並擴展AI在營運分析與決策支援上的應用。研究鼓勵學生自問：AI是幫助理解，還是僅為快速完成任務？