Una ricerca del Politecnico di Milano presentata al Festival dell’Economia di Trento rivela che il 61% dei medici specialisti e dei medici di medicina generale in Italia ha già utilizzato strumenti di intelligenza artificiale generativa nella pratica clinica. L’uso avviene spesso attraverso piattaforme generaliste non progettate per il settore sanitario, con un rischio crescente di errori non riconosciuti. Parallelamente, il 36% dei cittadini ricorre a chatbot basati su AI per informazioni sulla salute.

Il dato più preoccupante riguarda la capacità di riconoscere le 'allucinazioni' dell’AI: solo il 17% dei medici dichiara di saperle identificare, nonostante un terzo conosca il rischio. L’Osservatorio Sanità Digitale sottolinea la necessità di un approccio guidato da responsabilità e urgenza, soprattutto con l’arrivo di strumenti come la piattaforma nazionale 'Mia' di Agenas per la gestione dei pazienti cronici.

Tra le priorità per il 2026 emergono cybersecurity, telemedicina e intelligenza artificiale, ma un terzo delle strutture pubbliche teme un ridimensionamento dei progetti digitali dopo il PNRR. Il divario tra adozione tecnologica e competenze specialistiche resta un nodo critico da affrontare.