Starbucks retiró su sistema de inventario basado en inteligencia artificial en todas sus tiendas de Norteamérica tras solo nueve meses de implementación. La herramienta, diseñada para escanear estantes con cámaras y sensores LIDAR, debía automatizar el recuento de productos como leche, siropes y otros insumos, reduciendo errores y mejorando la disponibilidad. Sin embargo, según Reuters, el sistema generó numerosos errores, especialmente al identificar tipos de leche, lo que generó problemas operativos en lugar de soluciones.

El sistema formaba parte del plan de transformación del CEO Brian Niccol, centrado en resolver los faltantes frecuentes de productos que afectan ventas y experiencia del cliente. Aunque la idea parecía sólida en teoría, el entorno real de las tiendas —con cambios de luz, productos similares y movimiento constante— complicó el reconocimiento visual. Algunos empleados incluso celebraron su retirada, señalando que el sistema añadía más trabajo que eficiencia.

Starbucks no abandona la IA: mantiene otras iniciativas en pedidos y apoyo operativo a baristas. La compañía también mejora sus procesos logísticos para reducir faltantes. El caso ilustra la brecha entre demostraciones tecnológicas controladas y aplicaciones prácticas en entornos impredecibles. Aunque la automatización avanza, muchas tareas consideradas 'simples' aún requieren supervisión humana.