Un estudio de la Universidad de Stanford utilizó inteligencia artificial para identificar cómo el trastorno por consumo de alcohol afecta específicamente el cerebro. Analizando más de 6.100 conexiones cerebrales en 67 personas con el trastorno y 48 controles sanos, el modelo detectó dos redes clave: la Red de Atención Temporal y la Red Sensorimotora. Estas redes explican déficits en memoria visual, atención, cambio de tareas y control motor, ofreciendo una base más clara para entender los mecanismos cerebrales detrás del daño alcohólico.

La IA logró distinguir entre personas con y sin trastorno con una precisión del 71,58%, superando métodos tradicionales. Un hallazgo sorprendente fue que las personas con el trastorno mostraron mayor conectividad en la Red Sensorimotora, lo que los investigadores interpretan como un esfuerzo compensatorio del cerebro que, paradójicamente, empeora el rendimiento motor. Los resultados se replicaron en una muestra con personas que viven con VIH, lo que refuerza que las alteraciones son específicas del trastorno por consumo de alcohol.

Estos hallazgos podrían guiar futuros tratamientos personalizados, como estimulación magnética transcraneal o neurofeedback. Aunque el estudio tiene limitaciones, como una muestra pequeña y una sola medición en el tiempo, representa un avance en la comprensión de los circuitos cerebrales afectados. Las recomendaciones actuales siguen incluyendo terapia cognitivo-conductual, medicamentos como naltrexona y acamprosato, y grupos de apoyo como Alcohólicos Anónimos.