Lê Quang Dũng, người từng giành huy chương vàng tại Olympic Toán quốc tế năm 2017, đang là nghiên cứu sinh tại Đại học Texas Austin, Mỹ. Anh là đồng tác giả chính trong công trình mới công bố trên arXiv, giải quyết một bài toán lớn trong lĩnh vực thống kê phi tham số Bayesian – vấn đề đã bỏ ngỏ từ những năm 1970. Nghiên cứu tập trung vào mô hình hỗn hợp vị trí-tỷ lệ đồng nhất vô hạn, nơi các thông số ẩn như trọng tâm và độ phân tán trong dữ liệu không thể quan sát trực tiếp.

Trước đây, các nhà nghiên cứu phải giả định biết trước một số thông số để xử lý, nhưng trong thực tế, cả hai đều ẩn, khiến các công cụ toán học truyền thống thất bại. Nguyên nhân nằm ở đặc tính 'siêu mịn' của phân phối Gaussian, làm mất thông tin gốc và khiến nhiễu bùng nổ theo cấp số nhân. Dũng và nhóm đã kết hợp các công cụ từ giải tích hàm, Fourier và lý thuyết hàm suy rộng để phá vỡ nút thắt này.

Công trình đánh dấu bài đầu tiên trong chuỗi dự kiến gồm 10 bài nghiên cứu, mở đường cho các ứng dụng sâu hơn trong học máy và mô hình thống kê. Dũng được đồng nghiệp đánh giá cao nhờ sự kiên định với tính chặt chẽ toán học, không chấp nhận lập luận xấp xỉ. Anh từng là học sinh chuyên Toán trường THPT chuyên Lam Sơn, tốt nghiệp xuất sắc tại Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội và từng học thạc sĩ tại Pháp trước khi sang Mỹ.