Minh họa hành trình của Nguyễn Nguyên Hưng: từ làm việc chân tay ở nông trại, lò than đến giảng đường và phòng thí nghiệm AI tại Úc
Minh họa hành trình của Nguyễn Nguyên Hưng: từ làm việc chân tay ở nông trại, lò than đến giảng đường và phòng thí nghiệm AI tại Úc

Hành trình từ lao động chân tay đến nghiên cứu AI giúp đồng nghiệp trẻ theo đuổi học thuật có thêm động lực nhìn lại hành trình của chính mình.

Từ xúc than đến tiến sĩ AI ở tuổi 21 Mạch câu chuyện và sự kiện chính

Nguyễn Nguyên Hưng (sinh năm 2004) là sinh viên Việt Nam vừa được nhận học bổng tiến sĩ toàn phần tại Đại học Công nghệ Swinburne, Australia, ở tuổi 21. Anh theo học chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính từ 2022 đến 2025, sau đó tiếp tục chương trình danh dự và được chọn thẳng lên bậc tiến sĩ mà không cần thạc sĩ. Trong quá trình học, Hưng tập trung vào các lĩnh vực như phát triển phần mềm, xử lý dữ liệu, mô hình hóa đồ thị và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).

Trước khi bước vào môi trường nghiên cứu chuyên sâu, Hưng từng làm nhiều công việc lao động chân tay để trang trải chi phí du học, bao gồm lái máy cày, xúc than trong lò than, hái bí ngòi, giao đồ ăn và rửa chén. Anh cũng làm gia sư Toán, dạy tiếng Việt và điều phối marketing. Từ năm thứ hai đại học, Hưng tham gia làm trợ lý nghiên cứu, nơi anh tiếp xúc với các hướng nghiên cứu về AI, học máy, thuật toán tìm kiếm và phát triển phần mềm phục vụ nghiên cứu.

Hưng nhấn mạnh kinh nghiệm nghiên cứu là yếu tố then chốt giúp anh giành học bổng, chiếm khoảng 50% cơ hội thành công. Tuy nhiên, anh cho rằng không có công thức chung: định hướng nghiên cứu, sự phù hợp với giáo sư hướng dẫn, thư giới thiệu và tiềm năng phát triển dài hạn cũng rất quan trọng. Gia đình anh luôn ủng hộ con đường học thuật, sẵn sàng đầu tư tài chính cho giáo dục. Hưng xem học bổng không phải đích đến, mà là một vạch xuất phát mới.

Sự kiện

  • Nguyễn Nguyên Hưng (sinh năm 2004) nhận học bổng tiến sĩ toàn phần tại Đại học Công nghệ Swinburne, Australia, ở tuổi 21.
  • Anh từng làm nhiều công việc lao động chân tay như lái máy cày, xúc than, hái bí ngòi và giao đồ ăn để trang trải chi phí du học.
  • Hưng tham gia làm trợ lý nghiên cứu từ năm thứ hai đại học, tập trung vào AI, học máy và phát triển phần mềm.
  • Anh được chọn thẳng từ cử nhân lên tiến sĩ mà không cần học thạc sĩ.
  • Hưng cho rằng kinh nghiệm nghiên cứu chiếm khoảng 50% cơ hội đỗ học bổng tiến sĩ.
  • Gia đình anh sẵn sàng bán nhà để đầu tư cho giáo dục nếu cần.

Bài giải thích tin tức trực quan của Canto. Công cụ AI có thể hỗ trợ sản xuất. Chính sách biên tập