엔비디아가 인공지능(AI) 인프라의 데이터 전송 병목을 해결하기 위해 광학 기술 기업들에 대규모 투자를 단행하고 있다. 미국 CNBC는 최근 3개월간 엔비디아가 루멘텀, 코히런트, 마벨, 코닝, 아야 랩스 등 광학 및 반도체 기업에 총 65억 달러, 약 9조 8000억 원을 투자했다고 보도했다. 이 기술은 전기 신호 대신 빛을 이용해 데이터를 전송함으로써 에너지 효율과 속도를 크게 높일 수 있다.

광학 기술은 GPU, 메모리, 서버 간 데이터 전송에서 발생하는 지연을 줄여 AI 처리 성능을 극대화할 수 있는 핵심 기술로 평가된다. 포레스터 리서치의 앨빈 응우옌 수석 분석가는 광학 기술이 엔비디아의 AI 인프라 확장 전략에서 전기·구리 기반의 한계를 극복할 수 있는 해법이라고 설명했다.

다만 전면적인 도입에는 시간이 더 필요할 전망이다. 퓨투럼 그룹의 닉 페이션스 AI 책임자는 기술 자체는 뛰어나지만 생산 규모 확대가 어려운 과제라며, 본격적인 대규모 적용은 2028년 이후 가능할 것으로 내다봤다. AMD, 알파벳, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크들도 유사한 투자에 나서고 있어 광학 기술이 차세대 데이터 인프라의 핵심으로 부상할 조짐이다.