Un team di ricerca della Northwestern University negli Stati Uniti ha sviluppato un nuovo tipo di neurone artificiale stampabile, progettato per imitare con precisione i segnali elettrici del cervello umano. A differenza dei tradizionali chip neuromorfici, che richiedono milioni di unità identiche per elaborare informazioni, questi nuovi dispositivi sfruttano un inchiostro elettronico a base di solfuro di molibdeno e grafene depositato su un polimero flessibile. La chiave dell'innovazione è un polimero stabilizzante lasciato intenzionalmente parzialmente presente, che genera imperfezioni controllate e segnali neurali molto più complessi e realistici.

I ricercatori hanno dimostrato che questi neuroni artificiali non solo generano pattern di impulsi (spike) simili a quelli biologici — inclusi singoli colpi, scariche prolungate e raffiche ritmiche — ma sono anche in grado di stimolare tessuti cerebrali viventi. Collegati a fette di cervelletto di topo, i dispositivi hanno attivato reti neurali biologiche, provando che i segnali sintetici sono sufficientemente precisi da interagire con il sistema nervoso reale.

L'obiettivo principale è ridurre il consumo energetico dell'IA, che oggi richiede data center di dimensioni enormi alimentati da fonti energetiche massicce. Sebbene la tecnologia sia ancora in fase sperimentale, apre la strada a sistemi di elaborazione più efficienti, ispirati all'efficacia del cervello umano. Le applicazioni potrebbero spaziare dalle interfacce cervello-computer alla medicina bioelettronica.