理想汽車即將在全新一代L9 Livis上搭載自研AI晶片馬赫M100，標誌其從「配置定義產品」轉向「系統定義體驗」的關鍵一步。M100採用台積電N5A製程，單顆算力達1280TOPS，雙芯組合達2560TOPS，並以「有效算力」為宣稱標準，號稱為英偉達Thor U的3至6倍。與傳統GPU架構不同，M100採用數據流架構，由編譯器主導數據在計算單元、片上與片外儲存間的流動，減少傳統架構中反覆搬運數據的能耗，提升AI推理效率。

理想並未將晶片成功定義於「流片」或「點亮」，而是取決於新一代L9在輔助駕駛、整車體驗與市場表現能否形成正向循環。CTO謝炎指出，M100目標是整合輔助駕駛、座艙AI、底盤控制與未來機器人業務，實現全車AI計算集中化。此舉也反映理想降低對外購高算力晶片依賴的戰略，現行高端車款單車晶片成本約1.1至1.4萬人民幣，自研若能降本一半，將顯著改善長期成本結構。

然而，數據流架構的風險在於將複雜度轉移至軟體層，包括編譯器、工具鏈與操作系統的協同優化。早期模型適配需兩月，現已縮短至一週內，目標為一天內完成。理想強調，M100非ASIC專用晶片，而是可程式化處理單元，以因應快速演進的AI演算法。團隊從初期僅數人擴至約200人，四年內完成高風險、高投入的量產前部署，展現其技術整合決心。