2026年5月，一則關於企業AI支出失控的調查引發關注。據Axios報導，一家未具名的大型企業因未對員工使用的Claude AI設置使用上限，單月產生高達5億美元（約33億台幣）的費用。這筆驚人開支凸顯了企業在導入AI過程中，缺乏成本控管機制的問題。報告指出，部分員工將AI用於自動化瑣碎任務，甚至僅用來查詢天氣，導致資源浪費。更嚴重的是，Agentic AI工具的token消耗量可達一般語言模型的1000倍，進一步推高成本。Uber與亞馬遜的案例也顯示，內部激勵機制可能誘導員工虛增AI使用量，最終迫使亞馬遜取消AI使用排行榜。這起事件反映企業在追求AI轉型時，可能忽略實際效益與成本之間的平衡。