ภาพประกอบเว็บตูนข่าวแสดงนักดาราศาสตร์ไทยกำลังวิเคราะห์ข้อมูลกาแล็กซีจำนวนมากบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ พื้นหลังเป็นภาพกาแล็กซีและจักรวาล
ภาพประกอบเว็บตูนข่าวแสดงนักดาราศาสตร์ไทยกำลังวิเคราะห์ข้อมูลกาแล็กซีจำนวนมากบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ พื้นหลังเป็นภาพกาแล็กซีและจักรวาล

การค้นพบนี้อาจนำไปสู่การปรับปรุงแบบจำลองจักรวาลวิทยา ช่วยให้เพื่อนที่สนใจวิทยาศาสตร์ได้เห็นภาพรวมของเอกภพชัดเจนขึ้น

นักดาราศาสตร์ไทยไขปริศนาการวิวัฒนาการของกาแล็กซี ลำดับเรื่องและข้อเท็จจริงสำคัญ

นักดาราศาสตร์จากสถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (NARIT) เผยผลการศึกษาการวิวัฒนาการของกาแล็กซีในเอกภพ โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากกาแล็กซีมากกว่า 1.1 ล้านแห่งผ่านโครงการ The Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS) งานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจากกล้องโทรทรรศน์ William Herschel Telescope ที่สเปน พร้อมเทคนิค Photometric Redshift ที่มีความแม่นยำสูงจากฟิลเตอร์ 40 ช่วงคลื่น เพื่อศึกษา Luminosity Function ของกาแล็กซีในช่วงเวลาต่าง ๆ ของเอกภพ

ผลการศึกษาชี้ว่า แม้แบบจำลองปัจจุบันจะสอดคล้องกับข้อมูลในช่วงเอกภพอายุต่ำกว่า 8 พันล้านปี แต่กลับมีความเบี่ยงเบนอย่างชัดเจนในช่วงอายุ 8,000–10,000 ล้านปี โดยพบกาแล็กซีที่มีความสว่างต่ำมากกว่าที่ทฤษฎีคาดไว้ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่ากระบวนการ feedback จาก Active Galactic Nuclei (AGN) และซูเปอร์โนวา อาจไม่รุนแรงเท่าที่คิด ทำให้กาแล็กซียังสามารถก่อกำเนิดดาวฤกษ์ใหม่ได้มากกว่าที่เข้าใจ

อีกทั้ง งานวิจัยของ ดร. ณิชา ลีโทชวลิต จาก NARIT ที่ใช้ข้อมูลจากกล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์เว็บบ์ (JWST) ยังพบว่ามีกาแล็กซีสว่างจำนวนมากในยุคแรกของเอกภพ ซึ่งเกินกว่าที่แบบจำลองทฤษฎีจะอธิบายได้ สิ่งนี้อาจต้องการการปรับปรุงแบบจำลองการสังเคราะห์ประชากรดาวฤกษ์ (stellar population synthesis) หรือการเข้าใจใหม่เกี่ยวกับการก่อกำเนิดดาวในยุคแรก

ข้อเท็จจริง

  • ดร. สุทธิกุล กุลค้อ จาก NARIT วิเคราะห์ข้อมูลจากกาแล็กซีมากกว่า 1.1 ล้านแห่งผ่านโครงการ PAUS
  • งานวิจัยตีพิมพ์ในวารสาร Monthly Notices of the Royal Astronomical Society เมื่อ 23 กุมภาพันธ์ 2569
  • พบความเบี่ยงเบนจากแบบจำลองทฤษฎีในช่วงเอกภพอายุ 8,000–10,000 ล้านปี โดยเฉพาะจำนวนกาแล็กซีสว่างต่ำที่มากกว่าคาด
  • ดร. ณิชา ลีโทชวลิต จาก NARIT ใช้ข้อมูล JWST พบกาแล็กซีสว่างจำนวนมากในยุคแรกของเอกภพ ซึ่งท้าทายแบบจำลองปัจจุบัน
  • การวัดระยะทางที่แม่นยำถูกเน้นว่ามีความสำคัญต่อการตีความข้อมูลกาแล็กซีอย่างถูกต้อง

คำอธิบายข่าวแบบภาพของ Canto โดยอาจมีเครื่องมือ AI ช่วยในกระบวนการผลิต นโยบายบรรณาธิการ