Исследовательская лаборатория METR в 2026 году выяснила, что большинство разработчиков уже не могут выполнять даже ограниченные задачи без использования инструментов искусственного интеллекта. Первоначальные оценки производительности показывали прирост, но повторные эксперименты не удалась — разработчики отказались участвовать, заявив, что не хотят работать без ИИ. Вместо этого METR провела опрос, в котором специалисты заявили, что ИИ сделал их вдвое ценнее для компаний.

Однако реальные данные расходов ставят эти оценки под сомнение. Uber исчерпал годовой бюджет на ИИ уже к апрелю, а Amazon закрыл внутреннюю систему учёта токенов Kirorank из-за злоупотреблений. Сотрудники генерировали избыточный трафик, не повышая реальную продуктивность. При этом затраты на исправление ошибок, созданных ИИ, растут: по данным стартапа Entelligence AI, 44% токенов тратятся на исправление ИИ-ошибок.

Анализ pull request'ов от CodeRabbit показал, что код, сгенерированный ИИ, создаёт в 1,7 раза больше проблем, чем написанный человеком. Независимые исследователи из Сингапурского университета менеджмента подтверждают: ИИ-код ведёт к долгосрочным затратам на сопровождение. При этом эксперты, включая создателя ИИ-агента Devin Скотта Ву, признают, что современные агенты соответствуют уровню начинающего или среднего разработчика и требуют постоянного контроля.

Специалисты призывают не полагаться слепо на ИИ, а глубоко понимать его сильные и слабые стороны, как язык программирования. Люди по-прежнему должны отвечать за архитектуру, безопасность и стратегические решения в разработке.