Иллюстрация: робот с ноутбуком стоит перед графиком роста затрат, на котором ИИ-линия резко уходит вверх, превосходя линию зарплат сотрудников.
Иллюстрация: робот с ноутбуком стоит перед графиком роста затрат, на котором ИИ-линия резко уходит вверх, превосходя линию зарплат сотрудников.

ИИ превращается в статью расходов, а не инструмент экономии — полезный контекст для коллеги, следящего за цифровыми трендами.

ИИ дороже сотрудников: компании пересматривают траты Ход истории и ключевые факты

Крупные технологические компании сталкиваются с резким ростом расходов на искусственный интеллект, превышающим затраты на оплату труда. По данным Fortune, основная нагрузка ложится на вычислительные ресурсы, облачную инфраструктуру и оплату токенов — базовых единиц ИИ-вычислений. В Uber технический директор израсходовал весь годовой бюджет на ИИ уже к апрелю 2026 года из-за высокой интенсивности использования генеративных моделей. Microsoft, несмотря на стратегическое партнёрство с Anthropic и инвестиции в размере $5 млрд, сократила использование ИИ-ассистента Claude Code и переводит инженеров на собственный GitHub Copilot CLI.

В Amazon сотрудников поощряли за активное потребление ИИ-токенов, а в Meta существовала внутренняя таблица «Клодеономика» для отслеживания использования моделей Claude. В Nvidia вице-президент по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро подтвердил, что расходы на вычисления в его подразделении уже превышают затраты на персонал. При этом аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что к 2030 году мировое потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов операций в месяц.

Хотя эксперты Gartner ожидают удешевления запуска моделей с триллионом параметров к концу десятилетия, этот эффект может быть нивелирован из-за роста сложности ИИ-агентов, требующих значительно больше токенов. Компании вынуждены теперь доказывать акционерам экономическую эффективность ИИ-проектов, что приводит к смене стратегии: вместо полной автоматизации всё чаще выбирают гибридные модели, где ИИ дополняет, а не заменяет людей.

Факты

  • По данным Fortune, использование ИИ обходится крупным компаниям дороже, чем зарплаты сотрудников, из-за роста затрат на токены и инфраструктуру.
  • В Uber бюджет на ИИ на 2026 год был исчерпан уже за четыре месяца из-за высокого потребления токенов.
  • Microsoft сократила использование ИИ-ассистента Claude Code от Anthropic и переводит инженеров на GitHub Copilot CLI.
  • Инвестиции Microsoft в Anthropic составили $5 млрд, а обязательства по закупке облачных мощностей Azure — около $30 млрд.
  • По прогнозу Goldman Sachs, к 2030 году мировое потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов операций в месяц.
  • Аналитики Gartner ожидают, что к концу десятилетия стоимость запуска ИИ-моделей с триллионом параметров снизится на 90% по сравнению с 2025 годом, но рост нагрузки может нивелировать эту экономию.

Визуальное объяснение новостей от Canto. Инструменты AI могут помогать в производстве. Редакционная политика