Egy digitális agy alakja körül geometriai formák és matematikai jelek világítanak, középen Erdős Pál idézetével: „Miért nem lehet ezt egyszerűbben?”
Egy digitális agy alakja körül geometriai formák és matematikai jelek világítanak, középen Erdős Pál idézetével: „Miért nem lehet ezt egyszerűbben?”

Egy régóta megoldatlan matematikai probléma megoldása lehet az, amit egy kolléga a tudományos előrelépés hátterében keres.

OpenAI: 80 éve megoldatlan matematikai probléma megfejtve Történetmenet és fő tények

Az OpenAI bejelentette, hogy egyik általános célú érvelési modellje sikerrel cáfolta meg Erdős Pál 1946-ban felvetett, régóta megoldatlan geometriai sejtését. A probléma a síkbeli egységtávolság-probléma néven ismert, és évtizedek óta az volt a feltételezés, hogy a legjobb megoldások négyzetrács-szerű szerkezetekre épülnek. Az OpenAI modellje azonban egy teljesen új konstrukciócsaládot azonosított, amely hatékonyabbnak bizonyult, így alapvetően megváltoztatta a korábbi elképzeléseket.

A bejelentés külön figyelmet kapott, mivel az OpenAI korábban hasonló területen túlzó állításokkal került vitába. 2025-ben Kevin Weil, a cég korábbi alelnöke állította, hogy a GPT-5 megoldott tíz Erdős-problémát, de kiderült, hogy a modell csak ismert eredményeket reprodukált. Ezúttal az OpenAI több elismert matematikus – köztük Noga Alon, Melanie Wood és Thomas Bloom – támogató nyilatkozatát is publikálta, hogy hitelét növelje a bejelentésnek.

A vállalat hangsúlyozza, hogy a teljesítmény különösen jelentős, mivel nem speciálisan matematikára szabott rendszer érte el, hanem egy általános mesterséges intelligencia. Ez a fejlesztés potenciálisan új irányt adhat a matematikán túl a fizikában, biológiában és orvostudományban folyó kutatásoknak is.

Tények

  • Az OpenAI bejelentette, hogy egyik érvelési modellje megcáfolta Erdős Pál 1946-ban felvetett geometriai sejtését.
  • A probléma a síkbeli egységtávolság-probléma néven ismert, és évtizedek óta úgy vélték, hogy a legjobb megoldások négyzetrács-szerűek.
  • Az OpenAI modellje egy új, hatékonyabb konstrukciócsaládot azonosított, amely megdöntötte a korábbi feltételezéseket.
  • A bejelentést támogató nyilatkozatokat adtak le Noga Alon, Melanie Wood és Thomas Bloom matematikusok.
  • A cég hangsúlyozza, hogy az áttörés általános célú AI-val ért el, nem matematikára szabott rendszerrel.

A Canto vizuális hírmagyarázata. A készítést AI-eszközök segíthetik. Szerkesztési elvek