Une startup chinoise basée à Hangzhou, PettiChat, commercialise un collier connecté censé traduire les aboiements et miaulements de chiens et chats en phrases en français, avec une précision revendiquée de 94,6 %. Le dispositif de 27 grammes capte les sons et les transmet à une application, qui renvoie une traduction textuelle en 1,2 seconde. Le produit, alimenté par l'IA Qwen d'Alibaba Cloud, est proposé à 100 euros en Chine et a déjà enregistré 10 000 précommandes selon Dexerto. Il est aussi en cours de financement sur Kickstarter avec des prix allant de 119 à 189,99 dollars.

Cependant, aucune étude scientifique indépendante ni méthode publique ne soutient le chiffre de 94,6 % de précision. En 2024, des travaux de l’université du Michigan utilisant un modèle Wav2Vec2 ont atteint un plafond de 70 % de précision, uniquement pour classer les aboiements en grandes catégories émotionnelles — pas pour produire des phrases complètes.

Les experts soulignent que les chiens n’ont ni phonèmes discrets ni grammaire, et que leurs vocalisations dépendent fortement du contexte, de la race et de l’expérience individuelle. Un modèle de langage peut générer une phrase plausible à partir d’un aboiement, mais cela ne signifie pas qu’elle reflète réellement la pensée de l’animal. La synchronisation parfaite dans les démonstrations vidéo suggère une post-production soigneusement montée.