Amazon a mis fin à Kirorank, un tableau de bord interne qui classait ses employés selon leur utilisation des outils d'intelligence artificielle. Lancé avec de bonnes intentions, ce classement a encouragé une pratique coûteuse appelée 'tokenmaxxing', où les salariés exécutaient des tâches IA inutiles pour augmenter artificiellement leurs statistiques. Cette course aux tokens a généré des dépenses massives, alors qu'Amazon prévoit déjà 200 milliards de dollars d'investissement dans l'IA et les data centers.

Face à ces dérives, le géant du e-commerce abandonne cette métrique et adopte un nouveau système : les 'déploiements normalisés'. Ce nouvel indicateur mesure non pas la quantité de tokens consommés, mais la régularité et l'utilité réelle de l'IA dans la création de code opérationnel. L'objectif est de s'assurer que l'intégration de l'IA apporte une valeur concrète aux produits et aux clients.

Le cas Amazon reflète un mouvement plus large dans la tech : après une phase d'enthousiasme pour l'IA, les entreprises revoient leurs indicateurs pour mieux en mesurer le retour sur investissement. Bien que plus de 80 % des développeurs d'Amazon utilisent l'IA chaque semaine, la priorité bascule désormais de la quantité à l'efficacité. Kirorank est supprimé, mais les équipes peuvent toujours suivre leur usage, à condition qu'il soit pertinent.