Ein 19-jähriger Informatik-Student aus Heidelberg hat bei „Jugend forscht“ einen Sonderpreis der Gesellschaft für Informatik gewonnen. Alois Bachmann entwickelte ein KI-Verfahren zur Erkennung von Lungenkrebs, das anders funktioniert als übliche Ansätze: Statt auf Bilddaten von erkranktem Gewebe zu lernen, trainierte er das Modell mit Aufnahmen von gesundem Lungengewebe. Abweichungen von diesem „Normalzustand“ markiert die KI dann als verdächtig – eine Methode, die mit weniger Trainingsdaten auskommt und dennoch zuverlässig arbeitet.

Der Wettbewerb „Jugend forscht“ zeichnet jedes Jahr herausragende Projekte aus den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) aus. In diesem Jahr qualifizierten sich 159 junge Forscher mit 116 Projekten für das Bundesfinale. Bachmanns Ansatz sticht durch seine Einfachheit und kreative Umkehrung der gängigen Methode hervor: Anstatt die KI mit seltenen Krankheitsbildern zu füttern, nutzt sie das Häufige – gesundes Gewebe – als Referenz.

Die Technik könnte besonders in Fällen hilfreich sein, in denen Bilddaten von Tumoren knapp sind. Noch ist das Verfahren in der Forschungsphase, doch die Jury honorierte bereits den klugen Einsatz von KI in der Medizin. Bachmann erhält 1.500 Euro für seine Arbeit. Weitere Entwicklungen werden aus dem Bereich medizinischer KI erwartet.