Ảnh minh họa diễn đàn GStar 2026 tại TP HCM với các chuyên gia công nghệ đang phát biểu, nền là biểu tượng trí tuệ nhân tạo và thiết bị thông minh.
Ảnh minh họa diễn đàn GStar 2026 tại TP HCM với các chuyên gia công nghệ đang phát biểu, nền là biểu tượng trí tuệ nhân tạo và thiết bị thông minh.

Chiến lược tập trung vào ứng dụng và con người giúp doanh nghiệp và nhà phát triển Việt Nam có bối cảnh rõ ràng hơn để theo đuổi hướng đi có giá trị thực sự.

Việt Nam không nên cố xây AI khổng lồ Mạch câu chuyện và sự kiện chính

Tại diễn đàn GStar 2026 ở TP HCM, các chuyên gia công nghệ hàng đầu thế giới cho rằng Việt Nam không nên dồn lực xây dựng mô hình AI lớn như Google, Meta hay OpenAI. Thay vào đó, quốc gia nên tận dụng các nền tảng mở, tập trung phát triển ứng dụng phù hợp với nhu cầu địa phương và tối ưu hóa AI cho thiết bị nhỏ, điện thoại. Điều này vừa tiết kiệm tài nguyên, vừa bảo vệ dữ liệu người dùng.

TS Bùi Hải Hưng từ Qualcomm AI Research chia sẻ kinh nghiệm từ VinAI: sau khi nhận ra không thể cạnh tranh về quy mô GPU, nhóm đã chuyển sang phát triển mô hình nhỏ, hiệu quả cao trên thiết bị. Xu hướng này phù hợp với nhu cầu xử lý dữ liệu riêng tư ngay tại thiết bị, giảm độ trễ và chi phí. Google DeepMind cũng nhận định tương lai AI nằm ở khả năng ứng dụng thực tế, không chỉ mở rộng mô hình.

Nhiều diễn giả nhấn mạnh Việt Nam nên phát huy lợi thế con người – tinh thần bền bỉ, khát vọng vươn lên – thay vì chạy theo mô hình 'bắt chước nhanh'. Kỹ năng đặt câu hỏi, ra lệnh cho AI và thiết kế trải nghiệm người dùng được xem là trọng tâm trong giáo dục và phát triển hệ sinh thái. Diễn đàn GStar 2026 do New Turing Institute tổ chức, quy tụ các chuyên gia toàn cầu nhằm kết nối cộng đồng AI Việt Nam với xu hướng thế giới.

Sự kiện

  • Tại GStar 2026 ngày 29/5/2026 ở TP HCM, chuyên gia quốc tế khuyên Việt Nam không nên xây mô hình AI lớn mà nên tận dụng nền tảng từ Google, Meta, OpenAI.
  • TS Bùi Hải Hưng (Qualcomm AI Research) cho biết VinAI từng phát triển mô hình GAN-VAE nhưng chuyển sang tối ưu AI cho thiết bị nhỏ do không thể cạnh tranh về GPU.
  • Yi Tay (Google DeepMind) nhấn mạnh tác động lớn nhất của AI đến từ ứng dụng thực tế, không phải mở rộng mô hình.
  • TS Lương Minh Thắng (Google DeepMind) cho rằng thế giới đang chuyển từ 'kỷ nguyên dữ liệu' sang 'kỷ nguyên trải nghiệm', cần mô phỏng để AI tích lũy kinh nghiệm.
  • Bà Wendy Nguyễn (Pacific Gateway Partners) đánh giá tinh thần bền bỉ và khát vọng vươn lên của người Việt là tài sản quý trong kỷ nguyên AI.
  • TS Ed H. Chi (Google DeepMind) nói kỹ năng quan trọng nhất tương lai là biết đặt câu hỏi đúng khi làm việc với AI.

Bài giải thích tin tức trực quan của Canto. Công cụ AI có thể hỗ trợ sản xuất. Chính sách biên tập