Forskare vid Argonne National Laboratory i USA utvecklar intelligenta robotassistenter som kan lära sig experimentella procedurer genom att iaktta människor. Projektet, RoSA (Robotic Scientific Assistant for Experimental Processes), syftar till att skapa robotar som kan arbeta sida vid sida med forskare i verkliga laboratoriemiljöer och anpassa sig till förändrade förhållanden utan att behöva omprogrammeras. Genom att använda sensorer på forskare kan systemet analysera rörelser, beslutsprocesser och arbetsflöden för att bygga AI-modeller som styr robotarnas agerande.

RoSA är en del av det amerikanska energidepartementets bredare initiativ, Genesis Mission, som syftar till att fördubbla landets forskningsproduktivitet under kommande år genom att kombinera AI, kvantberäkning och superdatorer. Robotarna kommer att testas i virtuella simuleringsmiljöer innan de införs i praktiken, och olika typer av robotplattformar – från fasta armar till humanoida system – utvärderas beroende på uppgiftens krav.

Projektet stödjer också OPAL, ett nätverk av självverkande och självlärande laboratorier. Målet är att robotarna ska kunna ta över repetitiva och farliga uppgifter, vilket ökar både säkerheten och hastigheten i experiment. Forskarna räknar med att kunna visa en femfaldig ökning av uppgiftseffektivitet inom ett år.