
Этот прорыв в прогнозировании землетрясений даёт больше времени на подготовку — полезный контекст для коллеги, следящего за наукой о Земле.

Новый ИИ предскажет сильные землетрясения Ход истории и ключевые факты
Учёные Московского физико-технического института и Университета Иннополис разработали алгоритм SPAD, способный предсказывать места сильных землетрясений. Вместо анализа прошлых катастроф система изучает фоновую сейсмичность — слабые, незаметные толчки, которые происходят постоянно. Эти сигналы помогают выявить участки тектонических разломов, где накапливается энергия для мощных землетрясений.
Ранее считалось, что самые опасные зоны — это участки без движения, где напряжение растёт годами. Но исследователи обнаружили, что в будущих эпицентрах происходят многочисленные слабые толчки. Алгоритм очищает сейсмические данные от афтершоков и выделяет плотные скопления фоновых событий — так определяются потенциально сейсмогенные зоны.
SPAD протестирован на данных Камчатки за 35 лет и успешно выявил как старые, так и современные очаги. Метод уже работает и в других регионах — на Курилах, в Японии и в зоне разлома Сан-Андреас. Учёные надеются, что в будущем это позволит создать глобальную карту сейсмической опасности и улучшить системы раннего предупреждения.
Факты
- Учёные МФТИ и Университета Иннополис разработали алгоритм SPAD для предсказания мест сильных землетрясений.
- SPAD анализирует фоновую сейсмичность и выделяет зоны с плотной группировкой слабых толчков.
- Алгоритм протестирован на данных Камчатки за последние 35 лет и подтвердил точность.
- Метод уже применяется в других сейсмоактивных регионах — на Курилах, в Японии, в зоне Сан-Андреас.
- SPAD работает без участия человека и не требует данных о прошлых сильных землетрясениях.
Визуальное объяснение новостей от Canto. Инструменты AI могут помогать в производстве. Редакционная политика





