Искусственный интеллект всё ближе подходит к пониманию логики реального мира. Если кто-то из друзей увлекается ИИ или когнитивными науками — можно спокойно отправить ему это.
ИИ научился отличать возможное от невозможного Ход истории и ключевые факты
Исследователи из Университета Брауна обнаружили, что современные языковые модели демонстрируют признаки здравого смысла при анализе событий. В ходе эксперимента учёные изучали, как нейросети обрабатывают утверждения разной степени правдоподобия — от обычных до бессмысленных. Оказалось, что в моделях с более чем 2 миллиардами параметров формируются отдельные векторные представления для каждого типа событий, что позволяет им с высокой точностью — около 85 % — различать даже тонкие нюансы между маловероятным и невозможным.
Поведение моделей оказалось схожим с человеческим: в неоднозначных случаях они не делали резких выводов, а отражали неопределённость, присваивая примерно равные вероятности разным интерпретациям. Это указывает на то, что языковые модели могут выстраивать нечто вроде причинно-следственных связей, несмотря на то, что обучаются на текстах, насыщенных ошибками и абсурдом.
Учёные подчёркивают, что это не означает полноценного понимания мира, как у человека. Однако результаты показывают, что внутри статистических механизмов ИИ формируется более сложная и структурированная картина реальности. Это открытие может повлиять на дальнейшее развитие безопасных и логически устойчивых систем искусственного интеллекта.
Факты
- Исследование проведено учёными из Университета Брауна и опубликовано 6 мая 2026 года.
- Учёные изучали внутренние состояния моделей GPT-2, Llama 3.2 и Gemma 2 при обработке событий разной степени правдоподобия.
- Крупные модели (свыше 2 млрд параметров) различают маловероятные и невозможные события с точностью около 85 %.
- Модели отражают человеческую неопределённость: при 50/50 раскладе среди людей — присваивают схожие вероятности.
- Результаты указывают, что ИИ может выстраивать внутреннюю структуру, напоминающую здравый смысл, несмотря на обучающие данные с ошибками и абсурдом.
Визуальное объяснение новостей от Canto. Инструменты AI могут помогать в производстве. Редакционная политика
