A Biohub, organização científica fundada por Mark Zuckerberg e Priscilla Chan, anunciou o lançamento de uma nova geração de modelos de inteligência artificial voltados para o estudo e design de proteínas. A iniciativa combina três ferramentas principais: o ESMFold2, que prevê estruturas tridimensionais de proteínas; o ESM Atlas, um mapa com 6,8 bilhões de sequências e 1,1 bilhão de estruturas previstas; e o ESMC, um modelo de linguagem de proteínas treinado com cerca de 2,8 bilhões de sequências. O objetivo é acelerar a descoberta de novos tratamentos, especialmente em oncologia e imunologia, ao permitir que pesquisadores projetem proteínas com alta precisão antes de testes laboratoriais.

O modelo aprende com padrões evolutivos das proteínas e consegue prever não apenas sua estrutura, mas também funções biológicas. Em testes recentes, a IA gerou dezenas de milhares de proteínas em dois dias, focando em alvos clínicos como EGFR, PD-L1 e CTLA-4, associados ao câncer e ao sistema imunológico. As proteínas mais promissoras foram validadas em laboratório, demonstrando estabilidade e capacidade de ligação terapêutica. Isso representa uma mudança significativa na velocidade da fase inicial de pesquisa.

A abordagem pode transformar a medicina de precisão, especialmente para doenças raras e formas específicas de câncer, onde o tempo e o custo dos métodos tradicionais são grandes barreiras. Ao disponibilizar essas ferramentas para pesquisadores em qualquer lugar, a Biohub busca democratizar o acesso à inovação biomolecular. Ainda assim, os modelos não substituem testes clínicos, e os próximos passos incluem ampliar o número de alvos e validar mais proteínas em ambientes biológicos reais.