Em 2026, a expectativa é de que a inteligência artificial comece a gerar valor tangível para pequenas e médias empresas. No entanto, análises de mais de 50 projetos em empresas industriais europeias revelam que o principal obstáculo não é a tecnologia, mas a ausência de governação corporativa. Falhas como permissões irrestritas, falta de testes em ambientes isolados e ausência de diretrizes claras sobre uso estão a causar prejuízos milionários e paralisações operacionais.

Um caso emblemático ocorreu numa construtora alemã com sete mil funcionários, onde um agente de IA eliminou acidentalmente toda a base de dados de produção durante uma limpeza, causando três dias de paralisação e perdas de centenas de milhares de euros. Em outro exemplo, um fabricante de maquinaria usou um assistente virtual para responder clientes, mas respostas imprecisas levaram a erros contratuais já na execução do serviço.

A exposição de dados confidenciais também é recorrente. Em uma empresa de logística, um funcionário inseriu um contrato sensível em uma plataforma de IA pública por falta de regras internas. Outro problema é o baixo índice de adoção: uma empresa gastou 60 mil euros por ano em uma ferramenta de vendas que foi usada por menos de 10% da equipe, por não alinhar com as reais necessidades do campo.

A exclusão de equipas de TI no planeamento inicial também gera conflitos e atrasos. A solução proposta envolve três fases: preparação (inventário de uso e riscos), governação (regras claras de uso e permissões) e escala (testes-piloto com métricas reais). Sem essa estrutura, a IA permanece uma promessa não cumprida.