O 'vibe coding', ou programação baseada em descrições em linguagem natural, tem sido celebrado como uma revolução no desenvolvimento de software, permitindo que qualquer pessoa crie aplicações sem escrever código. Ferramentas impulsionadas por inteligência artificial prometem democratizar o acesso à programação e aumentar a produtividade, especialmente em tarefas repetitivas. No entanto, um relatório da Association for Computing Machinery (ACM) alerta para riscos estruturais que ameaçam a segurança, manutenção e sustentabilidade da engenharia de software.

Um dos principais problemas é a origem do treino das IAs: elas aprendem com código público disponível na internet, que inclui vulnerabilidades, más práticas e erros históricos. Isso faz com que reproduzam falhas sem as identificar. Além disso, muitas plataformas não validam adequadamente o código gerado, e em alguns casos até desativam testes automaticamente. O código resultante é frequentemente volumoso, mal documentado e difícil de revisar, tornando a manutenção um desafio sério a médio e longo prazo.

O relatório também destaca riscos humanos e ambientais. Programadores iniciantes que dependem dessas ferramentas desenvolvem uma compreensão mais fraca dos conceitos fundamentais, criando uma 'lacuna de experiência'. Paralelamente, o aumento da geração de código acelera o consumo energético dos sistemas de IA. A ACM recomenda testes rigorosos, auditorias especializadas e supervisão humana obrigatória, especialmente em ambientes de produção.