2026年5月發布的《全球人工智能競爭力指數》顯示，中國在生物技術、醫療保健與長壽領域的AI綜合競爭力排名全球第三，得分为85.3分，僅次於美國與英國，超越瑞士與德國。這項評估涵蓋AI基礎設施、生物技術生態、人才儲備、政策支持與市場規模等多個維度，不僅僅是學術論文的引用統計。中國的優勢在於龐大的產業規模與政策推動力，截至2026年第一季度，中國生物科技公司在全球藥物開發管線中占比近30%，有超過1200個候選新藥進入臨床試驗階段。

中國科技巨頭如華為、百度、騰訊與阿里健康已全面投入AI醫療，涵蓋醫學影像、藥物設計、蛋白質結構預測等領域。截至2025年底，中國已有207款AI醫療器械通過NMPA審批。2025年底，國家衛健委等四部門聯合發布《關於促進和規範「人工智慧+醫療衛生」應用發展的實施意見》，被視為中國AI醫療最完整的政策框架。此外，禮來與英偉達在2026年初成立AI醫藥創新實驗室，也看重中國的臨床資源與數據潛力。

然而，中國在高品質數據整合與源頭科學創新上仍顯不足。波士頓諮詢集團指出，AI製藥的競爭重心正從算力轉向高質量數據資產，而美國在靶點發現、多模態數據整合與臨床轉化效率上仍領先。中國多數AI製藥公司聚焦於模仿已知靶點，導致管線同質化嚴重。儘管中國患者數據量大，但跨機構、跨地區的數據互通與標準化程度低，限制了AI模型的訓練深度。德勤報告也顯示，中國醫療科技高管雖樂觀，但樂觀基礎多來自本土市場紅利，而非全球競爭實力。