Ilustracja przedstawiająca pracowników wychodzących z biura kryptowalutowej giełdy, w tle widoczny ekran z wykresami spadających kursów i ikonami sztucznej inteligencji.
Ilustracja przedstawiająca pracowników wychodzących z biura kryptowalutowej giełdy, w tle widoczny ekran z wykresami spadających kursów i ikonami sztucznej inteligencji.

Firma stawia na mniejsze, bardziej wydajne zespoły wspierane przez AI. Jeśli ktoś z twoich znajomych interesuje się przyszłością pracy w techu, może docenić ten kontekst.

Coinbase zmienia się dla ery AI Przebieg historii i kluczowe fakty

Amerykańska giełda kryptowalut Coinbase ogłosiła plan zwolnienia około 700 pracowników, co stanowi 14 procent jej globalnej załogi. Decyzja ma na celu obniżenie kosztów i przystosowanie struktury firmy do nowych warunków rynkowych oraz do pracy z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. Firma wskazuje, że AI umożliwia nawet zespołom nietechnicznym tworzenie kodu i automatyzację zadań, co zmniejsza potrzebę dużych zespołów.

Zwolnienia są częścią szerszej reorganizacji, która ma się zakończyć w drugim kwartale 2026 roku. Koszty restrukturyzacji szacowane są na 50–60 milionów dolarów, głównie na odprawy i świadczenia dla zwalnianych pracowników. Większość wydatków przypadnie na II kwartał, choć firma przewiduje możliwość dodatkowych kosztów.

Prezes Brian Armstrong podkreślił, że szybki rozwój AI zmienia sposób pracy w firmie — zespoły mogą być mniejsze, ale bardziej wyspecjalizowane i wydajne. Analityk Clear Street, Owen Lau, ocenił, że ta decyzja wspiera długoterminową rentowność Coinbase, mimo że na rynku wciąż panuje niski wolumen obrotów i słaby sentyment.

Fakty

  • Coinbase planuje zwolnić około 700 pracowników, czyli 14% globalnej załogi.
  • Zwolnienia są związane z niskim wolumenem obrotów na rynku kryptowalut i przejściem na narzędzia AI.
  • Proces restrukturyzacji ma się zakończyć w II kwartale 2026 roku.
  • Koszty zwolnień szacowane są na 50–60 mln dolarów, głównie na odprawy.
  • Prezes Brian Armstrong wskazał, że AI pozwala na automatyzację zadań i pracę w mniejszych, bardziej wydajnych zespołach.

Wizualne wyjaśnienie wiadomości od Canto. Narzędzia AI mogą pomagać w produkcji. Polityka redakcyjna