
0.5B規模のLLMをゼロから構築する学びで、AIを学ぶ同僚や友人と見たい文脈が少し見えてきます。

東大、ゼロからLLMを作る教材公開 記事の流れと主な事実
東京大学AI研究会は2026年5月25日、Google Colab上で0.5B規模の本格的な大規模言語モデル(LLM)をゼロから構築できる学習教材「EveryonesLLM」を公開しました。この教材はチュートリアル形式で構成されており、28のチャプターにわたって段階的に実装を進める仕組みです。学習者は600問以上の穴埋め問題を解きながら、モデルの設計から学習、会話機能の実装までを一通り体験できます。1チャプターあたりの所要時間は30分から4時間と幅があり、学習ペースに応じて柔軟に進められます。
主な事実
- 東大AI研究会は2026年5月25日に「EveryonesLLM」を公開した
- 教材はGoogle Colab上で0.5B規模のLLMをフルスクラッチで作成可能
- 全28チャプターで構成され、600問以上の穴埋め問題を含む
- 1チャプターあたりの学習時間は30分~4時間
- 前提知識として行列演算、ResNet、Word2Vecの理解が必要
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