מחקר חדש שפורסם בכתב העת Engineering מציע גישה חדשנית לפיתוח בינה מלאכותית, על ידי חיקוי של אופן פעולת הזיכרון האנושי. במקום להסתמך אך ורק על עיבוד נתונים, הצוות הציע מסגרת שנקראת M2I, המבוססת על ייצוג מידע דרך מבנה אחסון רב-שכבתי ודינמי, המאפשר עדכונים, קשרים מרחביים-זמניים והסקה לוגית מתקדמת. הגישה נועדה לפתור מגבלות של דגמים קיימים כמו ChatGPT, שסובלים מצריכת אנרגיה גבוהה, חוסר יעילות והשכחה של ידע קיים בעת למידה של מידע חדש – תופעה הידועה בשם 'השכחה קטסטרופלית'.

המסגרת M2I מתמקדת בארבעה תחומים: מנגנוני זיכרון מבוססי מוח, ייצוג אסוציאטיבי של מידע, למידה מתמשכת בצריכת אנרגיה נמוכה, ושילוב של חשיבה אינטואיטיבית והסקה לוגית. בכך, היא יוצרת מערכות שמסוגלות להבין הקשרים בין מושגים, מרחב وزמן, ולהסיק מסקנות באופן דומה יותר לאופן שבו אדם חושב. unlike מודלים גדולים שמסתמכים על כמויות אדירות של נתונים, המערכת החדשה מנסה להביס את המידע בצורה מבוקרת ויעילה יותר.

המחקר עדיין בשלביו הראשונים, אך הוא מציע פרספקטיבה משמעותית: במקום להגדיל את גודל הדגמים, אולי הפתרון נמצא בשיפור העקרונות הבסיסיים של עיבוד מידע. אם המסגרת M2I תתפתח בהצלחה, היא עלולה לסלול את הדרך למכונות שמסוגלות ללמוד, להסתגל ולהבין – לא רק לחשב. עדיין לא ידוע אם המערכת תעמוד במבחני העולם האמיתי, אך היא מביאה את השיח על בינה מלאכותית צעד קרוב יותר למוח האנושי.