Un equipo del Instituto Tecnológico de Karlsruhe ha desarrollado un sistema llamado BFId que permite a routers WiFi convencionales identificar personas con una precisión cercana al 99,5 %, incluso cuando no llevan dispositivos encendidos. La tecnología se basa en el análisis de la retroalimentación de beamforming (BFI), una parte del protocolo WiFi que hasta ahora se usaba para mejorar la conexión, pero que contiene patrones únicos generados cuando las ondas rebotan en cuerpos humanos.

A diferencia de métodos anteriores que requerían hardware especializado o firmware modificado, BFId funciona con equipos comerciales comunes, lo que amplía su potencial de uso —y preocupación— en entornos reales. Los investigadores analizaron a 197 personas en distintos escenarios, logrando resultados que superan incluso técnicas basadas en información del estado del canal (CSI), más detallada pero menos accesible.

La tecnología plantea serias implicaciones para la privacidad, ya que permite distinguir identidades individuales sin cámaras ni sensores visibles. Esto abre la puerta a usos en vigilancia encubierta, seguimiento comercial o control social, especialmente en espacios públicos como centros comerciales u oficinas. Los autores piden incorporar protecciones en el nuevo estándar IEEE 802.11bf, destinado al 'WiFi sensing'.

Aunque el sistema no genera imágenes ni reconstrucciones 3D, sí crea firmas estadísticas basadas en cómo cada persona altera la señal. Esto marca un salto: el WiFi deja de ser solo una red de datos para convertirse en un sensor ambiental capaz de reconocer quién está en una habitación, no solo que alguien está.